Diagnóstico de una semana sobre un proceso real de tu empresa — mermas, consumo energético, calidad o mantenimiento predictivo. Sin equipo de datos propio, sin cambiar de proveedor, sin compromiso.
Δmerma = f(T, humedad, velocidad)
if patron_anomalo(sensor):
avisar_a_planta()
Antes de escribirme, un filtro para no hacerte perder el tiempo.
Si tu proceso está en papel, podemos hablar igualmente de un primer paso de digitalización antes del diagnóstico.
Si tienes dudas, escríbeme igualmente: en la primera llamada lo aclaramos sin compromiso.
Tres pasos, cada uno con precio y plazo cerrados desde el principio.
Reviso contigo un proceso concreto y localizo 2-3 oportunidades reales de aplicar IA, con una estimación de impacto. Sin compromiso de continuar.
Implemento una solución acotada sobre una de las oportunidades detectadas: un modelo, un panel o una alerta que puedas probar en producción real.
Implementación completa de la solución validada en el piloto, con seguimiento y ajustes hasta que forme parte de tu operativa diaria.
Soy Nicolás, mitad ingeniero informático y mitad matemático, y esa mezcla es literal: la aplico a diario en Nexemat, la startup que cofundé dentro del programa UJI Startup y que ha sido reconocida con Santander X Explorer. Ahí es donde aprendí a mirar los datos de una fábrica de verdad, no un caso de estudio. En septiembre de 2026 empiezo además el máster MUCEIM de Matemática Industrial, para profundizar justo en esto.
Este servicio de diagnóstico es nuevo y te lo digo sin rodeos: es mi primera vez ofreciéndolo como algo independiente. Lo compenso con lo que sí puedo garantizar — que tu proceso lo miro yo, no un equipo repartido entre diez clientes, que conozco de primera mano la industria de Castellón, y que el precio de entrada es bajo porque todavía estoy construyendo el historial. Si prefieres una consultora con casos de éxito ya cerrados, no soy tu opción hoy. Si prefieres a alguien que se deje la piel en tu proceso concreto, hablemos.
Cuéntame qué proceso te preocupa y te respondo en 48h, sin compromiso.